# Estudando para a certificação de developer da Anthropic: descobri que o que eu já fazia tinha nome > Estudo 1h por dia para a certificação de developer da Anthropic e descobri que compactação, anotações e subagents que eu já usava têm nome. - URL: https://iagofrota.com.br/blog/estudando-para-certificacao-developer-da-anthropic/ - Data: 2026-10-24 - Tags: anthropic, certificacao, engenharia-de-contexto, claude-code, subagents, estudos Comecei a estudar para a certificação de developer da Anthropic. A empresa onde eu trabalho vai pagar, o que ajuda bastante, e o plano é simples: **no mínimo 1h de estudo por dia**. Hoje foi um desses dias em que o estudo mexeu comigo de um jeito inesperado. Descobri que várias coisas que eu já fazia no meu fluxo com agentes **tinham nome**. E um nome de verdade, descrito num artigo da própria Anthropic. Bora lá. ## Engenharia de contexto: o nome do que eu já fazia O termo é *context engineering*. O artigo da equipe de engenharia da Anthropic [1] define como o conjunto de estratégias para curar e manter o melhor conjunto de tokens durante a inferência de um LLM. Isso inclui o prompt, mas também ferramentas, MCP, dados externos e o histórico de mensagens. A diferença para *prompt engineering* é que escrever um prompt é tarefa pontual. Context engineering é iterativo, porque agentes rodam em loop e geram dado novo a cada passo. Por que importa? O artigo fala em *context rot*: conforme a janela cresce, a capacidade do modelo de recuperar informação com precisão cai. A Anthropic trata o contexto como um recurso finito, com retorno marginal decrescente. A degradação é gradual, não um corte abrupto. Pensando bem, eu já sentia isso na prática. Só não sabia que a sensação tinha um nome. ## As três técnicas que eu já usava Para tarefas de longo horizonte, o artigo [1] descreve três técnicas. Eu usava as três, cada uma do meu jeito. ### 1. Compactação Quando a conversa chega perto do limite, ela é resumida e reiniciada numa janela nova com esse resumo. No Claude Code, o resumo preserva decisões de arquitetura e bugs em aberto, e descarta saída redundante de ferramenta. Um detalhe que gostei: o artigo recomenda **primeiro maximizar o recall** (não perder nada importante) e só depois melhorar a precisão. E avisa que compactar agressivo demais pode apagar um detalhe que só mostra sua importância depois. No meu caso, eu uso uma skill chamada `strategic-compact`, que sugere compactar nos pontos lógicos da tarefa em vez de esperar o limite estourar. ### 2. Anotações estruturadas O agente escreve notas fora da janela de contexto e as relê depois. É o que eu faço com marcos e checkpoints: registro onde estou, o que já foi decidido e o que falta. Isso me salvou várias vezes quando eu tocava vários projetos ao mesmo tempo. Voltar a um projeto parado e ler "estado atual + próximo passo" vale mais do que qualquer resumo de memória. O exemplo do artigo é curioso: o Claude jogando Pokémon. Mesmo sem instrução de memória, ele criou mapas das regiões exploradas e anotou estratégias de combate. Depois de um reset de contexto, leu as próprias notas e continuou treinos de várias horas. ### 3. Arquitetura de subagents Essa foi uma das **primeiras coisas que implementei** no meu fluxo, porque fazia total sentido. Um agente principal coordena. Subagents com janela limpa fazem o trabalho pesado de pesquisa ou desenvolvimento. Segundo o artigo [1], um subagent pode gastar dezenas de milhares de tokens explorando, mas devolve só um resumo condensado, geralmente de 1.000 a 2.000 tokens. É exatamente o que eu queria: terceirizar o trabalho grande e receber de volta um resumo executivo, sem estourar o contexto. O artigo ainda sugere quando usar cada técnica: - **Compactação:** trabalho conversacional extenso. - **Anotações:** desenvolvimento iterativo com marcos claros. - **Subagents:** pesquisa e análise que se beneficiam de exploração paralela. ## Memória entre sessões: o que ainda estou estudando Outra fonte que estou lendo é o cookbook de memory tool da Anthropic [2]. Aqui preciso ser honesto: **minha experiência com a memory tool é só de estudo**, ainda não a usei em produção. Pelo que entendi, a ferramenta dá ao Claude um "caderno" persistente em `/memories`, com comandos como `view`, `create` e `str_replace`. O detalhe importante é que ela é *client-side*: o Claude faz as chamadas, mas **a minha aplicação executa e controla o armazenamento**. O cookbook também mostra *context editing*, que limpa resultados antigos de ferramentas e blocos de thinking. Repare que ele não trata de compactação. Esse assunto está no artigo [1]. Um aviso do cookbook que anotei: arquivos de memória voltam para o contexto, então podem carregar *prompt injection*. Sanitizar e isolar por usuário ou projeto deixa de ser detalhe. ## O inglês não está sendo um problema O material todo é em inglês. Para mim, isso não está sendo difícil, porque eu já tinha um bom nível de leitura em inglês. O estudo flui. Se você está adiando algo assim por causa do idioma, vale testar com um artigo curto antes de desistir. Pode ser que o seu nível de leitura seja maior do que você imagina. ## Meu balanço até aqui O estudo está sendo menos "decorar para a prova" e mais **um curso para aprimorar o que eu já faço e pretendo fazer**. E, de quebra, vou sair com uma certificação. Tenho um limite claro: ainda não fiz a prova, então não sei dizer como ela cobra esse conteúdo. O que posso contar é o que o estudo me deu até agora, que é vocabulário e um mapa. Ter nome para o que eu fazia no improviso me ajuda a decidir melhor quando usar cada técnica. Por fim, fica uma pergunta que eu mesmo estou me fazendo: **qual prática do seu dia a dia você já usa, mas nunca parou para nomear?** ## Referências 1. Anthropic Engineering. *Effective context engineering for AI agents*. 29 set. 2025. [anthropic.com/research/effective-context-engineering-for-ai-agents](https://www.anthropic.com/research/effective-context-engineering-for-ai-agents) 2. Anthropic. *Memory tool and context management* (Claude Cookbook). [platform.claude.com/cookbook/tool-use-memory-cookbook](https://platform.claude.com/cookbook/tool-use-memory-cookbook)